Excel から、
まとめて移行。
使い慣れた Excel / CSV を、テンプレートに沿ってまとめて取り込み。取り込む列を選ぶだけで始められます。 形式が不揃いでも、移行サポートが一緒に整えます。
31 日間無料・クレジットカード不要・データ移行サポートあり
| アイテム名 | 在庫数 | 保管場所 | カラー | サイズ | |
|---|---|---|---|---|---|
名前照合ナッツ詰め合わせ | 120 | 東京オフィス | 茶 | M | |
名前照合オリーブオイル 250ml | 45 | 福岡オフィス | 緑 | S | |
名前照合紅茶セット | 33 | 東京オフィス | 赤 | L | |
ID照合バリスタブレンド | 200 | 本部 | 黒 | M | |
名前照合緑茶 100g | 15 | 本部 | 緑 | S | |
名前照合ワイングラス | 8 | 東京オフィス | 透明 | L | |
新規コーヒー豆 200g (エチオピア) | 90 | 本部 | 茶 | M | |
名前照合チョコレート | 250 | 東京オフィス | 茶 | S | |
名前照合ティーバッグ 50p | 120 | 福岡オフィス | 茶 | M | |
新規シナモンスティック (オーガニック) | 40 | 本部 | 茶 | S |
Excel のデータを、まるごと nanco へ。
CSV / Excel を取り込んで、何百件でも一度に登録。取り込んだあとは、すぐに検索もレポートも使えます。
手入力なしで、一括登録
CSV や Excel をまとめて取り込み。形式が不揃いでも、AI が取り込める形に整えます。
必要な列を、選んで取り込み
取り込む列は画面で選ぶだけ。サイズ・色などの情報も、属性として自動で登録されます。
移したら、すぐ使える
取り込んだその場から、一覧・検索・レポート。スマホアプリとも同じデータでつながります。
AIの質問に答えるだけで、そのまま在庫に。
今お使いの Excel も、他のソフトから書き出した CSV も、作り直さずそのまま。「AI取り込み提案」が中身を読み取り、どの列がどの項目にあたるかを提案します。 あとは内容を確認するだけで、データを崩さず在庫にまとめて登録できます。
ファイルを、ドロップするだけ。
CSV や Excel のファイルを画面にドロップ。雛形のダウンロードも用意してあるので、迷わず始められます。
写真も、PDFも、Excel も。
AI が nanco用に。
請求書や納品書の写真、PDF、形式が不揃いの Excel —— 手元にあるものを AI に渡すだけで、nanco に取り込める CSV にまとまります。むずかしい準備はいりません。
| A | B | C | D | |
|---|---|---|---|---|
| 1 | アイテム名 | 在庫数 | フォルダ | |
| 2 | 油性ボールペン | 120 | 文具・事務用品 | |
| 3 | ドリップコーヒー | 24 | 給湯・備品 | |
| 4 | コピー用紙 A4 | 38 | 文具・事務用品 | |
| 5 | トナー TN-29 | 6 | プリンタ周辺 | |
| 6 | ||||
| 7 |
AI用のプロンプトを、
nanco が自動で生成。
ワークスペースのフォルダや項目を読み取って、取り込み用の AI プロンプトを nanco が自動生成。 あとはコピーして、お使いの AI に元データと一緒に渡すだけです。
このプロンプトを ChatGPT / Claude / Gemini などに貼り付け、手元のデータ（Excel・表・納品書の写真）を 一緒に渡すと、nanco に取り込める CSV に変換できます。フォルダ・アイテム情報に合わせて自動生成されています。
- 1プロンプトをコピー→
- 2AI に元データと一緒に貼り付け→
- 3出力された CSV をこの画面で取り込む
あなたは nanco の取り込みデータ変換アシスタントです。 私がこの後に渡す（貼り付け／添付する）データを、nanco の「在庫登録」インポートに取り込める **CSV** に変換してください。 （このプロンプトは サンプル商会 / 2026/06/10時点 のフォルダ・アイテム情報に合わせて自動生成されています） # 進め方 1. 変換を誤る恐れがある点（必須列が判別できない／列の意味が曖昧／1セルに複数商品 など）があれば、**CSVを出す前に簡潔に質問**する（最大3つ・「①…／②…／③…」の選択肢形式で即答できる形に） 2. 軽微な整形（単位の除去・日付整形・空行や小計・見出し行の除去・前後空白）は**質問せず自動で直す** 3. 出力は次の順で返す: 1. **変換メモ**（2〜4行。どう解釈したか・前提・注意点） 2. **CSV**（コードブロックで。1行目ヘッダー＋データ行・UTF-8、1行=1アイテム） 3. 最後に「**この内容で取り込めます。出力を確認・修正しますか？**」と添える 4. **値は捏造しない**。判断できない“必須”セルは空欄にせず質問する # 列の作り方（在庫登録） - 必須列: 「アイテム名」 - 推奨列: 「在庫数」 - 「在庫数」= 現在の在庫数を直接セット（省略時は0） - フォルダ列: 「フォルダ1」「フォルダ2」…をアイテム名の左に置く。無いフォルダは自動作成される - 「nancoID」列: 値があれば既存アイテムを更新、空欄なら新規作成 - 列の並び順: `[nancoID] [フォルダ1] [フォルダ2] … アイテム名 [在庫数] [属性列…]` # フォルダ構造（既存） - 文具・事務用品 - 文具・事務用品/筆記具 - 給湯・備品 - 給湯・備品/飲料 - 梱包・配送資材 - プリンタ周辺 # アイテム情報の列（属性） 列名は下表の「列名」と完全一致させること。 | 列名 | 型 | 値のルール | |---|---|---| | カラー | テキスト | 自由入力 | | サイズ | セレクト | S / M / L | | 卸値 | 数値 | 単位なしの数字 |
データはいつでも書き出せる。
CSV や Excel で書き出して、 レポート作成・監査資料・他システム連携に、そのまま使えます。
アイテムを
一括でエクスポート。
nancoID・フォルダ階層・在庫数・属性まで、登録した情報をまるごと CSV 出力。アイテム情報の控えや、他システムへの連携に。
| A | B | C | D | E | F | G | H | |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | nancoID | フォルダ1 | フォルダ2 | アイテム名 | 在庫数 | カラー | ||
| 2 | N0000142 | 文具・事務用品 | 筆記具 | 油性ボールペン | 120 | 黒 | ||
| 3 | N0000143 | 文具・事務用品 | 筆記具 | 蛍光マーカー | 64 | 黄 | ||
| 4 | N0000144 | 文具・事務用品 | ノート | リングノート A4 | 38 | |||
| 5 | N0000145 | 給湯・備品 | 飲料 | ドリップコーヒー | -2 | |||
| 6 | N0000146 | 給湯・備品 | 飲料 | 緑茶 500ml | 41 | |||
| 7 | N0000147 | 梱包・配送資材 | テープ | OPP梱包テープ | 54 | 透明 | ||
| 8 | N0000148 | プリンタ周辺 | トナー | トナー TN-29 | 6 | 黒 | ||
| 9 | ||||||||
| 10 |
いつ・誰が・何を動かしたか、
履歴をそのまま出力。
期間を指定して絞り込み、月次レポートや分析に活用。いつ・誰が動かしたかが残るので、後からの追跡や監査にも。
が変更しました
が変更しました
が変更しました
| A | B | C | D | E | F | G | H | |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 日時 | 在庫数 | 増減 | 変更理由 | 編集者 | メモ | ||
| 2 | 2026/05/17 11:32 | 12 | -2 | 出荷 | tanaka@example.com | |||
| 3 | 2026/05/17 09:25 | 14 | 5 | 入荷 | onodera@example.com | 定期便 | ||
| 4 | 2026/05/16 18:04 | 9 | -1 | 出荷 | onodera@example.com | |||
| 5 | 2026/05/16 14:11 | 10 | 3 | 入荷 | anzai@example.com | |||
| 6 | 2026/05/15 10:47 | 7 | -6 | 出荷 | tanaka@example.com | |||
| 7 | 2026/05/14 16:33 | 13 | 40 | 棚卸調整 | onodera@example.com | 期末 | ||
| 8 | 2026/05/14 09:02 | 5 | -8 | 出荷 | anzai@example.com | |||
| 9 | ||||||||
| 10 |
棚卸結果をそのまま出力。
監査資料にそのまま使える。
年度末の帳簿締めや、差異レポートの作成に。棚卸し数とシステム在庫が並ぶので、差異もひと目で確認できます。
| 棚卸名 | ステータス | 最終更新日 | |
|---|---|---|---|
2026年5月の棚卸し | 完了 | 6日前 16:07 | ⋯ |
2025年11月の棚卸し | 棚卸し中 | 2025/11/17 | ⋯ |
製造部品_期末棚卸 (FY2026) | 完了 | 2026/03/31 | ⋯ |
工具・消耗品_四半期棚卸 | 実行中 | 4日前 11:23 | ⋯ |
| A | B | C | D | E | F | G | H | |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | フォルダ1 | フォルダ2 | アイテム名 | 棚卸し数 | 在庫数 | カラー | ||
| 2 | 給湯・備品 | 飲料 | 緑茶 500ml | 41 | 41 | |||
| 3 | 給湯・備品 | 飲料 | タバコ | 5 | 20 | |||
| 4 | 文具・事務用品 | 用紙 | コピー用紙 A4 | 0 | 15 | |||
| 5 | 文具・事務用品 | 筆記具 | 油性ボールペン | 120 | 118 | 黒 | ||
| 6 | 文具・事務用品 | 付箋 | 付箋 75mm | 33 | 33 | |||
| 7 | 給湯・備品 | 備品 | 乾電池 単3 | 60 | 72 | |||
| 8 | 給湯・備品 | 衛生 | ウェットティッシュ | 18 | 18 | |||
| 9 | ||||||||
| 10 |
サポートが移行作業を代行します。
お使いの Excel やスプレッドシートから、nanco スタッフが代わりに取り込み、 最短 1 日ですぐ使える状態にしてお渡しします。項目が不揃いでも、写真が別フォルダにあっても大丈夫。 ビデオ通話や LINE で会話しながら、運用に合った形まで一緒に設計します。
よくある質問
移行の前に気になることをまとめました。
Excel やスプレッドシートのデータを取り込めますか？
はい。今お使いの Excel やスプレッドシートのデータを、「一括アイテム登録」でまとめて取り込めます。
取り込む前に、どの列を取り込むかを画面で選べます。サイズ・色などの項目は、属性として自動で登録されます。
「AI取り込み提案」は何をしてくれますか？
Excel・CSV を取り込むと、AI がファイルを読み取って、列と項目の対応づけを提案します。
画面に出た対応づけを確認すれば、列の並びが違っても在庫に登録できます。列を自分で並べなおす手間を減らせます。
列がそろっていなかったり、表が整っていなくても大丈夫ですか？
列の並びがそろっていなくても大丈夫です。「AI取り込み提案」が、どの列がどの項目にあたるかを提案するので、多くの場合はそのまま取り込めます。
それでも形式が不揃いだったり、整える時間がない場合は、nanco スタッフがビデオ通話や LINE で会話しながら一緒に整えます。今お使いのファイルを送っていただければ、最短 1 日で取り込んでお渡しするデータ移行サポートもご利用いただけます。
取り込んだあとは、何ができますか？
取り込んだその場から、一覧・検索・フィルタ・レポートがすべて使えます。
クラウドなので、スマホアプリとも同じデータでつながります。現場のスマホで数えた在庫が、ブラウザの一覧にもリアルタイムで反映されます。
nanco から Excel / CSV に書き出せますか？
はい。必要な項目を選んで、いつでも Excel / CSV に書き出せます。
月次の報告や、別のシステムへの受け渡しにも使えます。「取り込んだら出せなくなる」ことはありません。
写真や属性などの細かいデータも移せますか？
はい。品番や仕入値だけでなく、サイズ・色などの属性データもあわせて取り込めます。
写真は取り込み後にまとめて登録できます。整理の仕方に合わせて、フォルダ分けも自由に組めます。
まずは、
お使いのExcelを取り込んでみる。
31 日間、全機能を無料で。クレジットカードも要りません。
うまく移せるか不安な方は、データ移行サポートにご相談ください。
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